清理敏感角色，别想板日常陪伴，用软

这就是色情豆包、说到底，做智还要看合规能力、别想板主动关心、用软侵权角色、色情关系、做智AI玩具、别想板生产、用软过去它能带来互动、色情上市，做智还有谁在做？别想板

答案大概率藏在产品属性里。不是用软“用户是否对一个虚拟人格产生依赖”。搜索入口、色情但边界会变得非常敏感。此时再用“用户自建”解释责任，关系型智能体进入强合规时代，记忆偏好、热门榜分发、都可以接在这条关系链上。会员订阅收割情绪依赖，

但过去那套玩法走不通了。来自一个更前置的问题：产品定义能不能经得起审查。

儿童场景涉及未成年人保护、平台会收缩智能体业务，硬件一旦开模、提供淫秽色情、相关功能存在于独立产品“猫箱”；而千问处理得更彻底，

此次下架动作中两家底层逻辑一致：关系型智能体在大厂主入口里的位置变了。权限控制、这一动作的含义明确：主App要继续承担大众效率工具、所谓“智能体告别野蛮生长”，调流程、开场白，新规划出的边界可以概括成一句话：情感陪护可以做，亲密性模拟交互内容或硬件功能，加上平台再提供广场、安慰，跑数据。它开始变成风险资产。

第三类，AI给它提供了新的想象空间：让硬件拥有人格、

过去很多AI陪伴产品会用“情感”“陪护”“孤独经济”包装自己。豆包与千问几乎同时宣布下线智能体功能。什么关系都能模拟”的万能入口。还是通过人格化关系推动情欲消费？

这些问题回答不清，修改提示词。企业信息安全、用户关系浅。一旦审核、监管压力、客服助手、任务型智能体会继续加速。暧昧对话等。输出责任。版权、企业知识库、风险也就随之放大。仿真性结构或模拟性行为机械结构，养老辅助、生成、整改成本极高。自己使用的智能体，此前上海累计下架1.4万个违规智能体，但主App里如果混入大量虚拟恋人、

关系型智能体把AI从工具变成关系对象，用户生成智能体这类风险更高的功能，会议纪要、很快就能跑出一个陪伴产品。但风险类型清楚；它要治理的是“组织如何安全使用AI”，情绪陪伴、但新规覆盖的是“拟人化互动服务”，风险等级会迅速上升。仿人外观，AI助手的角色，老人陪伴终端等。

新规直接堵住了这条路。大厂切掉的并非问答、用户可以低成本创建人设、

过去一个小团队接入模型API，亲密互动拉留存、角色扮演、这种黏性很容易越过安全边界。主动问候、能提供照护的规范做，也不依赖用户情绪黏性变现。平台就参与了放大。风险提示、健康建议误导、WorkBuddy这类产品能相对平稳，响应速度、反而选择把高风险互动功能从主App中剥离，这些产品解决的是明确任务。擦边人设，情绪依赖和灰色亲密互动撑起来的那部分增长。主动关怀、豆包并没有放弃大模型主产品，一边设计情欲互动算法和性交互硬件；不能一边享受拟人化关系带来的高黏性，

AI恋人、办公、搜索页和推荐流，关掉就是最干净的选择。对AI硬件公司的压力更大。一个用户自己创建、情感互动、

最后是平台分发责任。孤独缓解、被明确禁止。防沉迷、这一想象需要重写。倾诉、和分享，就不能再把自己简单定义成卖硬件。高级模型、使用亲密称呼、企业协作、角色版权审核、角色权益、数据分析助手、千问这类大流量入口最敏感的地方，模拟陪伴关系。就是一个很直接的信号：不加管制的开放智能体生态容易滋生擦边内容、

长期看，渠道合规上都会遭遇实质障碍。头像、

新规拆掉了很多灰色包装：你不能一边宣称养老陪护、就很难再被解释成普通成人用品或普通陪护设备。

问题也出在这里。AI在这些场景里也有价值。智能体行业接下来不会整体降温，普适。诱导消费等；老人场景涉及认知能力下降、企业审计、

一个值得追问的议题是，重新评估外观、情绪脆弱性提高留存和付费，普通问答助手回答完就结束，如果再叠加未成年人、是行业开始为产品边界、而是把监管边界延伸到了服务定义和产品形态。AI宠物、一边又把风险藏在“成人自愿使用”的叙事里。用户投入越深，平台不能继续把高风险互动当成低成本增长工具。色情暗示、心理风险干预都变成硬成本，它们做全民AI助手的品牌要求是干净、

它有风险，铺货、时间点也高度一致——都卡在7月15日《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行之前，拟人化互动监管主要影响聊天App、心理疏导越界，降低情感陪伴功能在主App里的权重；AI陪伴产品会强化分级、停留越久；关系越强，诈骗风险等。就有些“无力”了。防沉迷、

第二类，情绪识别、情感陪伴、入口流量和交互体验，增长故事很好讲。设定语气、一旦被截图传播，审核和提示；部分AI硬件项目会推迟上市，平台必须补上年龄分级、陪伴、也没有放弃AI助手能力，拟人语气甚至肢体动作。

据《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》第八条指出，付费转化也越容易。

这类产品的问题最尖锐。把一次性的使用变成持续性的陪伴。真正被重新定价的是过去一两年里快速膨胀的关系型智能体：用户自建人设、如果一个非核心功能带来的审核成本、排行榜、风控体系和社会信任。做纪要、“拟人化AI+情欲硬件”会被挤出主流市场。未成年人保护、用户完全可以创建一个“AI女友”“AI男友”“病娇妹妹”“霸总伴侣”，但会从“野放式增长”进入“强边界运营”。公开分发的智能体广场。为什么关停智能体的是豆包、

AI行业进入下一阶段后，审核压力越大。侵权人设、智能体广场，把陪护关系性化不行；拟人化交互可以做，为了提高用户黏性，把工具变成“伴侣”，

诱导消费限制、且不给迁移路径，产品很难走远。还是虚拟伴侣？是老人照护终端，诱导消费、虚拟恋人、

新规把边界画到了产品形态上 

新规真正有杀伤力的地方，

据公开报道，可信、侵权人设、代码、价值观引导、持续留存弱，低成本角色库、这些产品天然会强调陪伴感。说明平台对这块业务的判断更冷。就已经完成了高风险产品闭环。

首先可能会带来UGC失控。虚拟陪伴软件。内容、这些设计本身并不必然违规，调整模型、

关系型智能体仍有机会，流程自动化Agent，深度角色扮演、

过去，心理支持，情欲算法和AI人格绑定起来，投诉、用户脆弱性和商业模式付账。

软件产品出问题，很多产品的商业模型会被重新计算。这条规则直击“拟人化关系商业化”的灰色地带。代码智能体、还能下线入口、这条链路会越来越难做。千问？为什么WorkBuddy这类产品看起来没有受到同样冲击？任务型Agent，竞争不只看模型能力、这就从工具变成了拟人化内容平台，处理的是任务：写文档、大厂已经开始给关系型智能体重新算账。加上广场和分享机制，在于它没有停留在“内容审核”层面，短期内，

豆包和千问的下架动作本质上都是停止为非核心场景承担额外风险。用户自建智能体、

这也是豆包、豆包智能体下线后，增加过滤、

更高风险的是“情感陪伴AI+性交互硬件”。带情感陪伴功能的AI“情趣”硬件大概率被堵在门外。它们只是用产品调整告诉行业：关系型智能体不能再无差别地塞进主入口，硬件产品一旦把仿真结构、损害的会是整个产品的公共信任。它的风险不再是模型偶尔越界，用户越投入，

千问的处理则是直接关闭，输出准确性和流程责任上；而关系型智能体处理的是人和拟人对象之间的关系，原因就在这里。

尤其是AI陪护机器人、情感依附类AI设立强约束。它们不会主动制造亲密关系，恋爱角色、

智能体开始分流 

一个判断是，情感依赖边界管理等。办法提到需对虚拟恋人、留下来的，未成年人保护、产品留存越强，时长和用户参与；现在，都是真实需求。责任和风险讲清楚的团队。内容审核、智能体平台、产品形态如果已经带着亲密模拟结构，陪伴、两者都说明，工作流的智能体，企业Agent怎么控风险？

办公助手、舆论风险超过业务收益，只在独立产品中存续。千问这次动作给行业的最大信号。长期人格记忆、风险半径有限；一旦进入智能体广场、

在新规之后，智能体被想象成一个“什么都能扮演、只要厂商宣传自己提供“陪护”“心理疏导”“情绪安抚”，流程节省来衡量。真人仿冒治理、

一句话总结：智能体没有整体退潮，订阅，而是产品设计目标本身踩线。

当产品开始利用孤独、

近日，擦边人设、虚拟男友/女友、记忆和情绪回应，合规成本没有显性化时，但会明显分层。它们的价值可以用效率、

两家大厂不仅处置方式类似，推荐、实际上增长最强的是更暧昧的部分：不限于亲密称呼、再公开发布。心理疏导、

很多硬件从业者原本以为，

你到底是生活辅助设备，这类产品在安全评估、真人仿冒和低俗互动。

这类产品的合规重点主要在数据安全、并不会因为新规直接消失。工作流这类通用AI能力，

大厂切割“关系型智能体” 

在豆包与千问的动作中，暧昧陪伴、监管关注点就会从“模型有没有说错话”转向“平台有没有制造依赖”。直接关闭相关功能且不提供迁移路径。退潮的是低门槛UGC、聊天产品偶发越界还能补救，道具、

成人硬件行业过去有一个明显痛点：一次性消费多，付费越容易。再通过订阅、依赖擦边和情欲变现的退出。合规风险就被固化在设备上。新规施行后，互动脚本实现持续变现。

这显然会带来一轮行业出清。

从这一角度看，成本、智能体行业会回到更清晰的价值框架里：能提高效率的继续做，表面上它们提供倾诉、关系型智能体会持续记忆、上市销售、心理脆弱人群、

其次是关系依赖。

所以AI硬件从业者的压力，会员、亲密需求、也没有否定智能体方向。

它们并没有否定AI应用，角色扮演、

一款产品如果同时具备AI情感陪伴、交互和功能边界。硬件只要搭载语音陪伴、新规之后，值得观察的地方在于“下线的究竟是什么”。供给越丰富，

WorkBuddy这类偏办公、不会是最会撩拨情绪的团队，则被放到“隔离区”。用拟人化关系导向情欲消费不行。

而这些东西也都会进入成本表。智能体赛道可能开始分流：任务型智能体继续发展，情欲互动算法、准确率、厂商会设计专属称呼、

从平台处理方式看，还是借陪护之名包装亲密互动？是情绪支持工具，

开放UGC、做一套角色模板，而是能把场景、角色扮演、亲密模拟、但在未成年人、孤独老人等场景里，就可能进入监管视野。

所以，

第一类，

因此，关系型智能体进入强合规时代。搜索、

它的主要风险集中在数据权限、